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中小商家如何做品牌，品牌如何做效果营销，这一直都是营销领域的老大难问题，大数据的广泛应用将有望解决这两个问题。为寻找大数据营销应用的“科学家”，阿里妈妈超级赢家——数据科学家大赛应运而生。
这届大赛以营销技术化、数据化为主题，基于数据管理平台阿里妈妈达摩盘、阿里巴巴开放数据平台御膳房，根据品牌方的真实营销需求，设计算法，通过阿里妈妈提供的人群标签、气象数据、地理位置数据等等，发现真实的潜在用户。并在潜在用户数据基础上，进行消费者人群画像、数据算法挖掘、营销方案设计，和商家共同实现进行人群定向投放。
12位选手最终在四个多月的选拔中脱颖而出，在为时三天的决赛中争夺最后的全场大奖——最强数据科学家，以及其他的6个TOP奖项。
随着越来越多商家认识到大数据的重要性，随着达摩盘和御膳房得到广泛使用，大数据商用即将进入快车道，而大赛中所使用的人群定向方式，将把原本广泛投放无法衡量的品牌广告投放，变成针对潜在用户的定向可衡量投放行为，这将进一步改写营销技术化、数据化的进程。
小标签解决品效合一营销难题
过去，品牌广告主的需求常常不能得到满足，一方面他们需要推广品牌，维护品牌调性，另一方面他们又希望实现销售目标。
品牌营销重在传播，通常会通过传统媒体和展示广告方式投放，通过衡量展示效果来付费；而效果营销重在销量，通常会通过互联网的方式，通过衡量销售效果，通过实时竞价的方式来付费。目标、渠道和衡量方式的不同，让两者之间一直难以融合。
通过给人群贴标签这一做法，通过分析某些标签人群的细化和适合商品，通过针对标签人群的定向推荐，不管是品牌广告主还是中小商家，都有望解决要品牌还是要效果这一营销难题。
在阿里妈妈达摩盘里，尽管只有一个个小小的人群标签，但是却包涵了全网的消费、社交、金融、天气、交通、娱乐等多种数据类型，并将阿里巴巴的数据和商家自身的第一方数据连接起来。通过第三方服务商，广告主将可以把这些标签（比如说办公室女性、在校学生、吃货等）同步到各种营销产品当中（比如说钻石展位、淘宝直通车、优酷土豆视频、微博等等），进行相关的数据分析、消费者市场分析、店铺人群分析，从而制定营销方案和目标，结合线上和线下，运用视频、媒体及社会化渠道完成进推广。
在这个过程中，最重要的不再是通过什么渠道进行营销活动，而是广告主想要把信息传达给哪些消费者，通过和消费者的沟通实现什么样的营销目标。消费者决定了广告主最终选择什么样的目标和渠道，这也开启了营销品效合一的新开端。
最真实的商业比赛
大赛于12月24日在阿里巴巴西溪园区展开，经过层层筛选，最终胜出的达人选手和第三方服务商选手自由组队参加决赛。
决赛中，分别由佰程旅游、韩都衣舍、亚都电器、万科房产四家品牌广告主发布营销推广任务，第三方数据服务商、行业达人、营销平台小二自由组合成四支参赛队伍，每一队配备了一名数据导师和营销导师。导师组由来自于国内一线公司的数据专家和营销专家组成。
在3天时间里，四支参赛队伍通过对品牌广告主意图的理解、分析、判断，通过算法设计、创意执行、营销方案设计最终完成基于人群定向的营销解决方案，并获得商家认可，通过导师和评委在各个环节对组员观察，以及最终方案的评分综合得出优胜者。
在这个过程中，数据如何帮助品牌维护老用户，并且找到更多新用户；通过数据和营销结合，如何帮助商家解决品牌推广和效果营收的矛盾；ISV、达人、媒体通过自由组合后，在新的技术营销体系中将扮演什么样的角色，他们相互间如何配合，通过什么样的数据和技术支持；如何帮助品牌选择合适的营销渠道和营销策略。这些都是参赛选手们在三天赛程里需要攻克的难题。
对于阿里妈妈和阿里巴巴数据平台而言，“这是一次全新的尝试，通过大赛探讨基于阿里巴巴开放的御膳房数据计算能力，基于阿里妈妈达摩盘提供的人群标签、地理位置等等开放数据，包括ISV（第三方服务商）、达人、媒体、阿里妈妈在内的技术营销生态，帮助品牌方解决他们真实的营销问题。”阿里妈妈市场部负责人表示。
数据科学家将成未来金饭碗
目前，比赛正紧张进行中，导师团纷纷表示比赛过程非常震撼，不少导师第一次意识到，阿里巴巴的大数据并不只适用于电商，而且可以被应用到更广泛的营销场景中去。
来自搜狐大数据中心的管延放总监表示，这次大赛让他大开眼界，看到了更多数据应用的可能性。不过，他也坦言，对营销而言，数据和技术都在不断完善，但真要面对经验直觉的挑战，则还是需要一些信念和勇气。
埃森哲技术总监靳涛则认为，形成快速迭代的优化整个营销流程的能力，才能在大数据时代不断保持企业营销的核心竞争力。
“很多民营企业一直以来不重视数据化，都是粗放型的管理，哪怕是些市值上百亿规模的企业连一个excel都不愿意做，连年度品牌推广规划和营销计划的制定都是凭着感觉走，十几年来，这样的做法已经相当落后了。”上海云连品牌管理总经理韩秀超同样表示，数据科学将越来越重要。
数据同样证明了这一点，《哈佛商业评论》引用Gartner最新的研究报告指出，67%的营销部门准备在未来两年内增加与技术相关的预算。更具体的数据是，61%的营销部门准备提高在技术上的资本投入额度，而65%则准备提高支付给技术服务供应商的费用。
越来越多的企业正在招聘属于自己的数据科学家。3年前，数据科学家这种职业还不存在，而在接下去的十年，数据科学家有望成为真正的金饭碗。
