RTBChina10月21-23日，第七届金投赏全球创意领袖峰会在上海隆重举办。本届奖项评选，派择网络报送的“匹克-数据智控投放”案例荣获数据管理营销奖，已连续三个年头荣获金投赏的广告网络和数据营销等多项大奖，获奖案例分布在汽车、金融和服饰等行业。
今年的金投赏奖项评选可谓是最严格的一届，组委会为提升奖项的含金量、专业性和影响力，在全球最大会计师事务所普华永道的主持下，评委组对征集到的2596件案例多轮评选，各奖项获奖率和去年同比下降8%-20.6％。
从本届获奖的派择案例“匹克-数据智控投放”，可以窥视出业内数字营销趋势在朝着数据智能决策营销方向发展。此案例的执行是在2013-2014年NBA新赛季期间，匹克作为NBA中国官方合作伙伴，希望借助此新赛季事件，提升中国的品牌知名度，并吸引受众到达官网以深度了解匹克新品后卫鞋的概念。为求高效且精确的拉动受众到达官网，在传播决策和执行过程中，充分运用到数据整合和分析手段，下面会逐步展开来看具体方案。
投放前，如何能迅速且精确的描绘出受众画像，以明确传播对象？通过整合派择全网数据中心、匹克官网人群数据和线上调研数据，运用受众画像分类预测、文本挖掘和KNN聚类模型，整合分析受众全网轨迹数据，全面勾勒出转化率较高的受众特征及兴趣，从而分析出核心受众集中在体育、运动休闲和学生人群。
在确定了目标受众的前提下，如何针对项目KPI，制定最适合的媒介组合、投放排期和预算分配呢？凭借媒介智能排期工具，评估目标受众既往关注媒体的关键维度（如媒体影响力、广告成本、广告位等），运用派择独创的KMR（传播影响因素）算法，全网评估媒体排期和预算分配；整合项目数据库中的同类既往投放数据，运用逻辑回归点击率预测模型对媒体、广告位和整体排期进行多层级的效果预测。
这些投放前对各维度数据的挖掘和分析，说起来复杂，其实仅在几十毫秒中便由派择系统程序化完成，以严谨负责的态度为投放执行做足了科学合理的投放准备。投放过程中，如何能更具针对性的实现曝光、点击和转化等不同传播阶段目标，且实时优化效果？运用BI数据营销决策系统，可实时分析投放各阶段不同程度的转化数据，通过look alike model（受众行为关联）模型和漏斗分析模型，针对从曝光至到达官网的不同阶段传播需求，优选受众及媒体组合。为期一个半月的投放中，匹克品牌覆盖的目标受众近600万，到达官网的受众近13万，不仅极大扩充了匹克在中国目标市场的目标人群库，且高效达成新品深度推广的诉求。
派择网络，作为国内最早通过数据技术，提供综合性营销解决方案的公司，更是“知行合一”的率先将数据挖掘与应用方法，在数字营销领域真正落地，致力于成为您身边的营销数据挖掘与应用顾问。
